影像内容管理平台 - 影像内容管理平台 - 球盟会官网
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我们的业务

产品概述

球盟会影像内容管理平台及影像平台是为企业量身定做的,方便各种应用系统的接入。为企业的各个业务系统的非结构化数据的应用管理提供非结构化数据扫描、归档、存储、管理、利用和档案资料的生命周期的管理等方面提供支撑。它能为企业业务的发展提供内容数据的支撑,从而使业务的处理尽可能的避免纸质原始形态的内容数据,对业务办理的连续性和效率产生影响,为业务领域提供更加丰富的数据来源,进而提升企业内容管理的价值。

球盟会影像内容管理平台及影像平台能满足各个业务应用对内容管理的业务需求和技术需要;具有良好的功能和性能的扩展性,能支撑大业务量的数据压力;具有集中或者分散的管理内容数据能力,保证不同地域,不同应用之间的数据可以互相共享和使用,发挥内容数据更大的业务价值,从而提高企业的竞争实力,应对国内外市场挑战。

整个平台由影像内容管理平台、提供影像服务的影像平台、内容服务管理系统、监控系统及日终处理平台组成。

影像内容管理平台是企业级面向企业中各个业务系统非结构化数据应用和管理的基础架构。

影像平台是构建在影像内容管理平台基础上,为满足业务应用需要,提供给业务系统影像相关的服务,如资料扫描、影像查看、视频录制、批注、质检等服务。并通过影像内容管理平台提供的接口和功能,完成影像的存储、版本、检索等功能。

内容服务管理系统,提供了如权限管理、文档分类管理,系统接入用户管理、电子档案、接入管理等功能,实现了对影像内容管理平台自身的配置化管理,以及系统接入的管理。结合监控平台,我们不仅支持对接入系统、用户权限的管理,同时还实现了对影像服务可用性的管理,在系统资源遇到瓶颈时,优先保障高优先级服务不间断。

影像内容管理平台的服务监控系统可以对运行平台上的服务、系统资源、应用容器信息进行实时监控,保障了运行平台7*24小时持续运行,并且达到高效率的运行结果。通过对服务的统计分析,可以分析出服务的高峰期、高峰持续时间,以便于对服务进行更好的管理。配置信息可通过文件导入,查询结果可以导出。

核心优势

  • 系统架构
  • 非结构化数据的全生命周期管理
  • 非结构化的标准数据模型
  • 业务的全面梳理和支持
  • 功能的全面性和可扩展性

1、平台采用总线式架构

2、支持集中方式的部署

3、支持总分多层架构方式的部署

4、支持按照不同的地域来划分服务的节点

5、支持不同的业务系统来划分服务节点

产品特点

  • 统一的全生命周期管理

    球盟会影像内容管理平台将非结构化数据的生命周期划分为采集阶段、传输阶段、业务资料阶段、业务档案阶段、立卷阶段,销毁阶段六个生命周期阶段。在每个阶段内提供了完善的内容管理功能。从而满足不同生命周期内对影像处理的不同功能需要。

  • 统一的数据存储规范

    球盟会影像内容管理平台实现内容存储的不同的关联模型,为不同的业务应用,配置不同的文档类型,并通过元数据的方式来标记。实现按主题域的存储管理非结构化数据和支持不同的数据分布模型。满足跨地域、跨业务领域的非结构化数据的应用要求,减少存储非结构化数据的数据冗余。

  • 统一的权限控制方式

    球盟会影像内容管理平台提供统一的权限模型,包括7种基础权限和多种特殊权限控制。为应用提供数据安全性方面的控制,统一的权限控制的方式满足各种业务应用的数据安全要求。

  • 统一的平台分布式模式

    球盟会影像内容管理平台为总线架构,无论是总分行模式下的平台分布模式,还是按照不同银行内容管理平台解决方案介绍的业务应用来划分服务节点,都可以得到内容管理平台的支撑,并且每一个服务节点的数据都可以相互共享。满足了平台应用扩展性和功能扩展性。

  • 统一的内容利用方式

    球盟会影像内容管理平台通过对企业外围应用与内容管理平台接入的方式进行分析和归纳总结了四种应用的接入方式,业务应用系统通过管理服务、功能控件和影像工作流的方式来使用平台管理内容,并在业务流程中充分利用内容。

成功案例

  • 江苏某商业银行非结构化数据管理平台

(一)提供灵活的、可扩展、易集成的平台架构,提供具有前瞻性、完备、高质量的非结构化数据管理基础功能;

(二)提供通用的、标准化的非结构化数据统一接入方式,同时满足各业务系统对非结构化数据的接入要求;

(三)满足在业务使用过程中对非结构化数据的新的功能要求和效率要求;

(四)对接大数据平台,具备对海量非结构化数据进行实时处理、存储、备份和利用的能力;

(五)新建的非结构化数据平台有交易级的监控和资源级的监控能力,提高运维能力和水平;

(六)充分调研存量系统,满足各存量接入系统影像平滑过渡,数据逐步迁移至新平台;

(七)提出和构建新的、安全的、统一的非结构化数据数据模型、使用规范、使用模式和使用标准,为后续该类数据的再分析、再加工和再利用打下坚实的基础,真正使非结构化数据成为可有效使用的重要基础性资源。

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